[삼성 SDS Brighitics] 【데이터 전처리 시리즈-④】데이터 샘플링-다양한 샘플링 기법 활용

안녕하세요!!

베키입니다!!

오늘은 데이터를 모델링했다면

실제로 성능 측정을 위해 꼭 필요한 테스트 데이터를 만들어보는 실습을 해보겠습니다!!

데이터 샘플링 실습으로 바로 ㄱㄱ~~

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▼오늘 실습에 사용한 데이터셋과 튜토리얼은 모두 아래 링크를 들어가면 지원받을 수 있습니다!▼

https://www.brightics.ai/docs/ai/s1.0/tutorials/10_py_sampling?type=insight

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일단 브라이틱스를 모두 실행시켜주세여~~

프로젝트 '데이터 전처리 시리즈' 안에 '4탄 : 데이터 샘플링'이라는 모델을 생성했습니다!!

Row가 1000개 나 되는 데이터를 load시켰습니다!

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이제 데이터를 train data와 test data로 나누는 것을 쉬운 일입니다!!

Split Data함수를 사용!!

Train : Test = 4:6 비율로 split하면

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오른 쪽의 결과처럼 데이터가 Train과 Test로 나뉘어집니다!

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※※※※※참고※※※※※

Seed를 설정하는 이유는??

다음에 같은 데이터로 같은 시행을 해도 같은 식으로 뽑히도록

뽑힌 경우를 고정!!하기위해서!!

▶▶▶▶▶난수 생성기의 seed인거죠!!

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여기서 Random Sampling 도 사용해보았는데요!!

Random으로 겹치는 것 없이, 그룹이 있다면 비율에 맞춰서 뽑는 것입니다!

오른쪽의 결과를 보면 0.3의 비율에 맞게 랜덤으로 그룹에 따라 뽑힌 결과입니다!

1000개의 0.3%이면 3개이고, 그룹이 3개니까 각 1개씩 뽑힌거네요!!

이렇게 실습을 마치겠습니다!!

끄읏!!

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